빅데이터는 매우 큰 규모의 데이터를 말한다. 빅데이터는 디지털 형태(digital form)로 데이터를 생성하는 수많은 기계가 일상생활에 사용됨에 따라 생성되었다. 빅데이터는 우리가 잘 아는 컴퓨터, 인터넷뿐만 아니라 각종 기계, 센서, 감시 카메라 등 다양한 형태로 수집된다. 이러한 빅데이터는 크고(Volume) 다양할 뿐만 아니라(Variety) 매우 빠르게 증가하지만(Velocity) 데이터의 품질이 균일하지 않다 (Veracity)는 특성을 가진다. 사람들이 빅데이터에 관심을 갖게된 것은 빅데이터 안에 이전에 알려지지 않았던 정보, 나아가 지식이 있다고 생각하기 때문이다. 사람들은 빅데이터를 잘 활용하면 사업에서 성공할 수 있고, 질병을 이길 수 있으며, 더 효율적으로 공장을 운영할 수 있다고 기대한다. 빅데이터에 대해 이런 관심이 일어나게 된 시점은 대략 2010년대를 기점으로 보고 있다. 이런 관심은 구글, 페이스북, 아마존 등 인터넷 기반의 거대 기업들의 성공적인 빅데이터 활용, 미국이 오바마 행정부를 비롯한 주요 선진국의 빅데이터 프로젝트 추진, 정보 기술 기업들의 솔루션 개발과 판매 등으로 더욱 확산되었다. 빅데이터는 최근 관심이 급격히 증가

최근 중국 스마트폰 제조사들이 신형 스마트폰을 대거 발표하면서 세계시장 1, 2위인 삼성전자와 애플의 아성을 위협하고 있다는 신문기사가 종종 보이고 있다. 이는 몇 년 전까지만 해도 저가폰이라는 인식이 강했던 중국 제조사의 스마트폰이 삼성전자와 애플의 플래그십 스마트폰과 기능상에서 큰 차이를 보이지 않으면서 일어난 현상으로 분석된다. 실제로 최근 스마트폰을 보면 정말 나올 만한 기술은 이미 다 나왔다는 생각이 들 정도이고 플래그십 모델들의 경우 그 차이를 구분을 할 수 없을 정도로 매우 비슷해졌다. 이러한 상황에서 스마트폰 제조사들은 ‘완전히’ 새로운 기술에 눈을 돌리기 시작했고 그 중 하나가 플렉서블 스마트폰이라 할 수 있다. 2013년 우리나라의 삼성전자와 LG전자는 갤럭시 라운드와 G플렉스를 각각 선보이며 플렉서블 스마트폰 상용화에 대한 기대감을 높였으나, 사용자가 마음대로 기기를 접거나 휘게 할 수 없었다. 사실상 미완의 플렉서블 스마트폰인 셈이다. 5년이나 지난 현재까지도 엄밀한 의미의 플렉서블 스마트폰은 존재하지 않고 있다. 이는 플렉서블 스마트폰을 이루는 디스플레이, 배터리, 회로기판 등 다양한 부품들이 모두 플렉서블한 형태가 되어야 하지만 현재

요즘 대구 시내를 다니다보면 파란색 자동차번호판을 단 전기자동차를 간간이 볼 수가 있으며 그 증가속도가 눈에 띄게 빨라지고 있다. 2017년 말까지 한국에 등록된 전기차 수가 25,000여대 정도였으나 2018년 상반기에만 신규등록전기차수가 11,847대였으며 금년에 신규등록대수가 20,000대를 넘어 머지않아 전기차시대가 도래할 것이라는 전망이 명확하다.특히 대구는 우리나라에서 제주도와 함께 전기차선도도시를 꿈꾸며 전기자동차의 정부보조금은 물론 지자체의 보조금에 힘입어 올해 전기 이륜차 1,200대, 전기차 2,800대를 보급할 계획이며, 전기차 보급 3년만에 5,000대를 달성하였을 뿐 아니라 전기차 및 전기 이륜차를 생산하기 위한 공장도 건설하였다.이와 같은 전망은 세계자동차시장의 동향이나 자동차산업의 발전방향을 보더라도 더욱 자명해 진다. 최근의 자동차산업의 발전 트렌드도 편리와 안전을 위한 자율주행을 목표로 하는 자율주행차(autonomous car)와 지구환경을 위한 친환경자동차의 개발 및 보급에 있다. 메르세데스 벤츠, BMW, 폭스바겐 등 유럽선진 자동차회사에서는 지구온난화와 환경오염의 주요원인으로 일컬어지고 있는 질소산화물과 이산화탄소를 줄이