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창업정보 나눈 청년창업한마당투어

창업 아이디어 발표 및 시상, 토크콘서트 열려


지난 11월 17일 중소기업청, 창업진흥원에서 주최하고 우리학교 창업지원단에서 주관한 ‘2016 청년창업한마당투어’가 행소박물관 시청각실에서 개최됐다. 총 2부로 나누어 진행된 이번 행사는 청년 창업문화 조성 및 청년창업가와 대학생 간 소통의 장을 마련하기 위해 진행됐다.

1부 창업 아이디어 경진대회에서는 대구·경북지역 대학생 및 창업동아리의 창업 아이디어 발표, 아이디어 우수자 선발 및 시상이 이뤄졌다. 2부 청년창업 토크콘서트 ‘스케치(Sketch) Of 스타트-업’에서는 전현욱 (주)제니아쵸 대표, 정형우 IDEA-HIGH 대표 등의 패널이 참여한 가운데 학생들과의 질의응답 시간을 가졌다. 전현욱 대표는 “남과 비교하며 조급해하지 않아야 하고, 대학생 때 창업지원단 등에서 진행하는 다양한 프로그램에 참여해 경험을 쌓는 것이 중요하다.”라고 조언했다.




[가까운AI] 의용공학, AI와 사람 사이를 잇다 몇 년 전만 해도 의용공학과 학생이 바이오데이터를 분석하려면 프로그래밍 언어부터 익혀야 했다. ECG나 EEG 데이터를 불러오고 분석하는 프로그램을 직접 작성하다 보면 사소한 오류 하나를 찾는데 꽤 많은 시간을 보내기도 했다. 요즘은 풍경이 많이 달라졌다. AI에게 코드의 오류를 물어보기도 하고, 분석 방법을 함께 고민하기도 한다. 이해하기 어려운 논문을 읽거나 새로운 의료기기의 아이디어를 구체화할 때도 AI를 자연스럽게 활용한다. 의용공학은 원래부터 새로운 기술을 빠르게 받아들이는 분야다. 의학과 공학의 경계에서 출발한 학문인 만큼 인공지능과 만나는 것도 어쩌면 자연스러운 일이다. 다만 최근의 변화는 조금 특별하다. AI가 단 순히 하나의 새로운 기술로 추가되는 것이 아니라 공부하고 연구하는 방법 자체를 바꾸고 있기 때문이다. ● 의용공학 수업에 들어온 AI 의용공학에서 다루는 데이터는 매우 다양하다. EMG와 EOG 같은 생체신호가 있고, 엑스레이나 CT와 같은 의료영상도 있다. 최근에는 스마트워치나 웨어러블 센서를 통해 일상생활에서 얻는 데이터도 중요한 연구 대상이 되고 있다. 이런 데이터에서 사람의 눈으로 발견하기 어려운 특징을 찾는 일은 AI가 특히