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대학생 입대 트렌드 - ROTC 변화의 필요성

지원율 미달의 돌파구는?

장교나 사회의 유능한 인재를 양성하는 목적으로 1961년에 창설된 ROTC는 교보재비, 장려금 지급 등으로 금전적인 혜택은 물론, 복무기간이 육군 현역병보다 짧은 것이 가장 큰 장점이었다. 더불어 1990년대 이전에는 기업 특채 채용 등 다양한 이점이 있어 대학생들의 선호도 또한 높았다. 하지만 최근 10년 간 ROTC의 인기가 시들며 지원율이 떨어지기 시작했다. 국방부에 따르면 2014년 6.1대 1의 지원경쟁률을 자랑했던 ROTC는 2018년 3.4대 1, 2022년 2.4대 1로 꾸준히 감소하며, 올해는 1.6대 1로 역대 최저치를 기록했다. 때문에 국방부는 창설 이래 사상 처음으로 추가 모집을 진행했다. ROTC의 지원율이 떨어진 이유에 대해서는 복무기간, 기본급, 학생의 인식 변화, 복무 여건 등이 언급되고 있다.

 

육군 기준, 병사들의 복무기간은 최초에는 36개월이었으나 2020년부터 현행인 18개월로 점차 줄어들었다. 이에 반해 ROTC의 복무기간은 24개월을 시작으로 이후 현행 28개월이 유지되면서 오히려 약 4개월 간의 복무기간이 증가했다. 즉, 병사와 장교 간의 복무기간이 10개월이나 차이나게 된 것이다. 요즘 대학생들 사이에서는 짧은 복무기간을 선호하는 경향이 강하다. 그 예로 의대생들이 훈련기간 포함 37~38개월을 복무하는 공중보건의나 군의관이 아닌 육군 현역을 선택해 병역의무를 이행하는 경우가 있다.

 

이러한 선호에 대해 지난 5월, 대한공중보건의사협의회(이하 대공협)는 전국 의대, 의전원 학생, 전공의 등 2177명 대상으로 의료인 군 복무 형태 인식조사를 실시했다. 이번 조사에 따르면 응답자의 73%는 현역으로 입대할 의사가 있다고 응답했다. 지원 의향을 높이기 위한 방안으로 전체 응답자의 95%는 복무기간 단축을 꼽았으며, 복무 예정인 예비의료인 응답자의 74.7%는 현역 복무 이행 의사를 밝혔다. 설문 결과에서 보이듯이 요즘의 의대생은 편하고 긴 복무기간보다는 짧은 복무기간을 선호한다.

 

국방부 또한 국방통계연보를 발표하며 ROTC 지원율 감소에 대해 복무기간 단축에 따라 지원경쟁률이 하락하는 추세를 보이고 있다고 언급하기도 했다. 이에 국방부는 복무기간을 현행 28개월에서 24개월로 단축하는 방안을 제시해, 현재 연구 마무리 단계에 접어들었다.

 

ROTC의 강점 중 하나였던 높은 월급 또한 의미가 퇴색되기 시작했다. 올해 초급장교(소위 1호봉)의 기본급은 2023년 기준 178만 5300원이며, 병장의 기본급은 100만원이다. 병장과 초급장교의 기본급 차이는 크지 않다. 국방부에서 발표한 ‘23~27 국방중기계획’에 담긴 병사 봉급 인상 방안에 따르면 2025년까지 병장의 봉급을 150만원까지 인상 예정이다. 병사들이 전역할 때까지 매월 적립하는 내일준비적금에 대한 정부지원금도 월 최대 55만원으로 인상될 것을 생각하면 합계가 205만원이나 책정된다. 앞으로도 병장의 기본급 인상에 따라 ROTC와 병사와의 월급 차이가 더 줄어들 전망이다.

 

국방부는 지원율 상승을 위해 최근 복무 성향에 맞춰 복무기간 조절을 고려하고 있다. 하지만 복무기간을 제외하더라도 병사보다 낮은 처우라면 ROTC의 지원경쟁률은 더욱 하락할 것이다. 지원자 부족에 대해서는 복무기간 조절도 중요하지만, 기본급 인상이나 처우 개선 등 이에 맞는 변화도 필요할 것으로 보인다. 지금보다 나은 처우 개선으로 ROTC의 지원경쟁률이 상승하길 바란다.





[가까운AI] AI 킬러 활용법 – AI 검사기로 AI 글을 ‘내 글’로 바꾸기 “AI 검사기를 돌렸더니 ‘AI 생성 의심 90%’가 나왔습니다.” 한 교수의 말에 학생들은 고개를 끄덕였다. 정작 학생은 “저 AI 안 썼어요”라고 항변하지만, 검사 결과는 이미 교수에게 부담과 의심을 던져놓은 뒤다. AI 시대의 글쓰기는 교수도, 학생도 어느 한쪽만의 문제가 아니다. 사고 방식, 글쓰기, 평가 방식이 새롭게 바뀌는 과도기적 상황 속에서 모두가 혼란을 겪고 있다. ● 교수도 난감하고, 학생도 난감하다 AI 검사기는 문장 패턴과 구조를 기반으로 ‘AI일 가능성’을 제시하지만 절대적이지 않다. 교과서적 표현이나 정제된 문장을 자주 쓰는 학생일수록, 혹은 정보 기반 개념 정리를 하는 글일수록 AI 문체와 유사하게 보일 수 있다. 교수들은 “결과만 믿자니 학생이 억울해 보이고, 학생 말을 그대로 믿자니 책임이 생기는 상황”이라고 말한다. 학생들도 마찬가지다. 성실하게 썼는데 AI 비율이 높게 나오면 억울함과 불안감이 뒤따른다. ‘AI에게 개념만 물어보는 것도 AI 사용인가?’, ‘교정 기능은 어디까지 허용인가?’ 학생들은 AI를 어떻게 사용해야 하는지 경계가 불명확한 상황에서 스트레스를 느낀다. AI 검사기에서 오해가 생기는 주요 원인은 다음과 같