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[문다헌에서] 징병검사장의 트렌스젠더

대한민국 남자라면 꼭 한 번씩은 들러야 하는 징병검사장에 여자인데다 딸만 둘 있는 내가 난생 처음으로 가보는 기회를 가지게 되었다. 하루에 1백명 정도의 청년들이 신체검사를 받는데, 내가 민간인 옴부즈맨 활동을 한 그날 2명의 트랜스젠더가 나타났다.

오전 10시쯤 나타난 평범한 차림의 청년은 약간 몸을 꼬면서 “저어 아래는 (수술을) 했는데요, 위는 아직 못했거든요. 그러면 몇 급인가요?”라고 물었다. 전문 판정관에게 상담을 받도록 주선을 해주고 당혹감 속에서 잠시 생각을 정리해보았다. 완벽한 성전환을 하려면 성기전환술, 유방확대 성형수술, 갑상선연골 축소수술, 목소리(성대)성형수술을 받아야 한다. 성기전환수술만 받은 이 청년은 남자인가 여자인가? 오후가 되어 한창 신체검사가 진행 중인데 하늘하늘한 원피스를 차려입은 젊은 여자가 검사장 안으로 들어왔다. ‘신체검사 받는 애인을 만나러 왔나?’하며 모두 의아한 시선을 보내고 있는데, 굵직한 목소리로 민원담당자에게 불만을 털어놓았다. 성대성형수술만 남은 이 사람은 남자인가 여자인가? 주민등록 뒷 번호가 1로 시작하는 호적상 남자는 틀림이 없는데……

대구 같은 보수지역에서 하루에 두 명의 트랜스젠더를 보고나니 얼떨떨한 기분이 들었다. 신체와 반대인 성 정체감을 느끼는 트랜스젠더는 유전자가 원인이라는 연구결과들이 나오고 있다. 기독교계에서는 그들의 고통을 이해하고 도와주어야 하나 신이 주신 성을 바꾸는 것은 불가하다는 입장이고, 일부 의학계에서는 유전자의 문제이고 그대로 두면 일반인에 비해 자살률도 높아 수술을 해주어야 한다는 입장이다. 정부는 군복무를 마쳤거나 군 면제가 된 사람만이 성전환을 할 수 있도록 허가하겠다는 방침을 밝힌 바 있다. 신의 선택을 거부하는 트랜스젠더를 우리는 어떻게 받아들일 것인가? 큰 숙제가 아닐 수 없다.





[가까운AI] 의용공학, AI와 사람 사이를 잇다 몇 년 전만 해도 의용공학과 학생이 바이오데이터를 분석하려면 프로그래밍 언어부터 익혀야 했다. ECG나 EEG 데이터를 불러오고 분석하는 프로그램을 직접 작성하다 보면 사소한 오류 하나를 찾는데 꽤 많은 시간을 보내기도 했다. 요즘은 풍경이 많이 달라졌다. AI에게 코드의 오류를 물어보기도 하고, 분석 방법을 함께 고민하기도 한다. 이해하기 어려운 논문을 읽거나 새로운 의료기기의 아이디어를 구체화할 때도 AI를 자연스럽게 활용한다. 의용공학은 원래부터 새로운 기술을 빠르게 받아들이는 분야다. 의학과 공학의 경계에서 출발한 학문인 만큼 인공지능과 만나는 것도 어쩌면 자연스러운 일이다. 다만 최근의 변화는 조금 특별하다. AI가 단 순히 하나의 새로운 기술로 추가되는 것이 아니라 공부하고 연구하는 방법 자체를 바꾸고 있기 때문이다. ● 의용공학 수업에 들어온 AI 의용공학에서 다루는 데이터는 매우 다양하다. EMG와 EOG 같은 생체신호가 있고, 엑스레이나 CT와 같은 의료영상도 있다. 최근에는 스마트워치나 웨어러블 센서를 통해 일상생활에서 얻는 데이터도 중요한 연구 대상이 되고 있다. 이런 데이터에서 사람의 눈으로 발견하기 어려운 특징을 찾는 일은 AI가 특히