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‘전문기술인력양성사업’ 선정

5년간 약 1천명의 전문인력 양성

지난 9월 20일, 우리학교가 산업통상자원부 추진 ‘2024 산업맞춤형 전문기술인력양성사업’에 최종 선정됐다.

 

이번 사업은 대구 모빌리티 특화단지와 연계해 모빌리티분야 인재 육성에 중점을 두고 있으며, 이에 따라 우리학교는 14억4천만원을 지원 받아 사업을 시행한다.

 

한편, 우리학교는 지능형자동차부품진흥원(KIAPI), 영진전문대 산학협력단과 함께 모빌리티(Mobility), 통합(Integration), 지역(Local), 확장(Expansion)의 의미를 담은 미래(M.I.L.E)모빌리티 컨소시엄을 구성했다.

 

이를 바탕으로 향후 5년간 13개의 교육과정을 거쳐 1천1백명의 전문인력을 양성하고, 다양한 산업단지와 협력할 예정이다.





[가까운AI] 의용공학, AI와 사람 사이를 잇다 몇 년 전만 해도 의용공학과 학생이 바이오데이터를 분석하려면 프로그래밍 언어부터 익혀야 했다. ECG나 EEG 데이터를 불러오고 분석하는 프로그램을 직접 작성하다 보면 사소한 오류 하나를 찾는데 꽤 많은 시간을 보내기도 했다. 요즘은 풍경이 많이 달라졌다. AI에게 코드의 오류를 물어보기도 하고, 분석 방법을 함께 고민하기도 한다. 이해하기 어려운 논문을 읽거나 새로운 의료기기의 아이디어를 구체화할 때도 AI를 자연스럽게 활용한다. 의용공학은 원래부터 새로운 기술을 빠르게 받아들이는 분야다. 의학과 공학의 경계에서 출발한 학문인 만큼 인공지능과 만나는 것도 어쩌면 자연스러운 일이다. 다만 최근의 변화는 조금 특별하다. AI가 단 순히 하나의 새로운 기술로 추가되는 것이 아니라 공부하고 연구하는 방법 자체를 바꾸고 있기 때문이다. ● 의용공학 수업에 들어온 AI 의용공학에서 다루는 데이터는 매우 다양하다. EMG와 EOG 같은 생체신호가 있고, 엑스레이나 CT와 같은 의료영상도 있다. 최근에는 스마트워치나 웨어러블 센서를 통해 일상생활에서 얻는 데이터도 중요한 연구 대상이 되고 있다. 이런 데이터에서 사람의 눈으로 발견하기 어려운 특징을 찾는 일은 AI가 특히