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2007학년도 신입생 입학식ㆍ오리엔테이션

신입생 등록률 99.5%로 작년과 비슷


2007학년도 신입생 입학식이 지난 2월 28일 오후 1시 30분 체육대학 체육관에서 열렸다.

이날 입학식에서는 무용학과, 비사응원단, 태권도학과 등의 입학 축하공연과 학생대표 김민정(의예·1) 씨의 선서, 그리고 학업우수 장학생 심다솔(KIC·1) 씨에게 장학증서 증정 등의 행사가 함께 진행됐다.

이진우 총장은 “대학생활을 하면서 자신만의 영역을 키워나가 국제화 시대에 필요한 인재로 거듭나길 바란다”는 환영사를 전했다.

또한, 이번 학기 신입생 등록률은 5천54명 중 5천32명이 등록해 99.5%의 등록률을 보여줘 작년의 등록률인 99.6%보다 소폭 하락한 것으로 나타났다.

한편, 2월 21일부터 26일까지 열린 신입생 오리엔테이션에서는 학교생활에 대한 기본적 내용과 자주 이용하는 교내 기관을 함께 소개하는 시간을 가졌다.





[가까운AI] 의용공학, AI와 사람 사이를 잇다 몇 년 전만 해도 의용공학과 학생이 바이오데이터를 분석하려면 프로그래밍 언어부터 익혀야 했다. ECG나 EEG 데이터를 불러오고 분석하는 프로그램을 직접 작성하다 보면 사소한 오류 하나를 찾는데 꽤 많은 시간을 보내기도 했다. 요즘은 풍경이 많이 달라졌다. AI에게 코드의 오류를 물어보기도 하고, 분석 방법을 함께 고민하기도 한다. 이해하기 어려운 논문을 읽거나 새로운 의료기기의 아이디어를 구체화할 때도 AI를 자연스럽게 활용한다. 의용공학은 원래부터 새로운 기술을 빠르게 받아들이는 분야다. 의학과 공학의 경계에서 출발한 학문인 만큼 인공지능과 만나는 것도 어쩌면 자연스러운 일이다. 다만 최근의 변화는 조금 특별하다. AI가 단 순히 하나의 새로운 기술로 추가되는 것이 아니라 공부하고 연구하는 방법 자체를 바꾸고 있기 때문이다. ● 의용공학 수업에 들어온 AI 의용공학에서 다루는 데이터는 매우 다양하다. EMG와 EOG 같은 생체신호가 있고, 엑스레이나 CT와 같은 의료영상도 있다. 최근에는 스마트워치나 웨어러블 센서를 통해 일상생활에서 얻는 데이터도 중요한 연구 대상이 되고 있다. 이런 데이터에서 사람의 눈으로 발견하기 어려운 특징을 찾는 일은 AI가 특히