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서울대 박진수(미국학· 91학번) 교수 논문

올해 경영·경제 분야 최우수 논문으로 선정

서울대 경영학과 박진수(미국학·91학번)교수의 논문 ‘Design Science Research in Information Systems(경영시스템에서의 디자인 사이언스 연구)’가 톰슨 로이터스가 선정하는 올해 경영·경제 분야 최우수 논문으로 뽑혔다.

박진수 교수의 논문은 경영정보학에 있어 현상에 대한 분석만큼이나 전략 디자인이 중요함을 강조한다는 점에서 호평을 받았다.

한편, 톰슨 로이터스는 과학기술논문인용색인(SCI)과 사회과학논문인용색인(SSCI)에 등재된 논문을 제공하는 업체로 매년 SCI와 SSCI에 등재된 모든 논문을 22개 분야로 나눠 연구의 우수성, 인용 빈도, 영향력 등을 기준으로 최우수 논문을 선정한다.




[가까운AI] AI 킬러 활용법 – AI 검사기로 AI 글을 ‘내 글’로 바꾸기 “AI 검사기를 돌렸더니 ‘AI 생성 의심 90%’가 나왔습니다.” 한 교수의 말에 학생들은 고개를 끄덕였다. 정작 학생은 “저 AI 안 썼어요”라고 항변하지만, 검사 결과는 이미 교수에게 부담과 의심을 던져놓은 뒤다. AI 시대의 글쓰기는 교수도, 학생도 어느 한쪽만의 문제가 아니다. 사고 방식, 글쓰기, 평가 방식이 새롭게 바뀌는 과도기적 상황 속에서 모두가 혼란을 겪고 있다. ● 교수도 난감하고, 학생도 난감하다 AI 검사기는 문장 패턴과 구조를 기반으로 ‘AI일 가능성’을 제시하지만 절대적이지 않다. 교과서적 표현이나 정제된 문장을 자주 쓰는 학생일수록, 혹은 정보 기반 개념 정리를 하는 글일수록 AI 문체와 유사하게 보일 수 있다. 교수들은 “결과만 믿자니 학생이 억울해 보이고, 학생 말을 그대로 믿자니 책임이 생기는 상황”이라고 말한다. 학생들도 마찬가지다. 성실하게 썼는데 AI 비율이 높게 나오면 억울함과 불안감이 뒤따른다. ‘AI에게 개념만 물어보는 것도 AI 사용인가?’, ‘교정 기능은 어디까지 허용인가?’ 학생들은 AI를 어떻게 사용해야 하는지 경계가 불명확한 상황에서 스트레스를 느낀다. AI 검사기에서 오해가 생기는 주요 원인은 다음과 같