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2011학년도 2학기 동아리 가두모집 실시

55개의 동아리가 참가


총 동아리연합회가 주최하는 ‘제2학기 동아리 가두모집’이 지난 5일부터 9일까지 5일간 바우어관 일대에서 열렸다.

이번 가두모집에는 6개 분과(학술, 문화예술, 사회봉사, 종교, 교양, 체육)에 소속된 55개의 동아리가 참가했으며, ‘Open 동아리’ 등의 프로그램이 마련되어 신입생과 재학생들의 눈길을 끌었다.

이번 가두모집을 준비한 총 동아리연합회 기획부장 김범희(경영학·2) 씨는 “침체되어 가는 동아리 참여에 활성화를 위하여 이번 동아리 가두모집을 시작했다”며 “앞으로 많은 학생들이 동아리에 가입하여 활동하였으면 좋겠다”고 말했다.

또한 동아리 가두모집에 참여한 박수진(광고홍보학·1) 씨는 “이번 기회에 다양한 동아리들을 알게 되어 적성과 맞는 동아리들을 쉽게 찾을 수 있었다”고 소감을 밝혔다.

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[가까운AI] 의용공학, AI와 사람 사이를 잇다 몇 년 전만 해도 의용공학과 학생이 바이오데이터를 분석하려면 프로그래밍 언어부터 익혀야 했다. ECG나 EEG 데이터를 불러오고 분석하는 프로그램을 직접 작성하다 보면 사소한 오류 하나를 찾는데 꽤 많은 시간을 보내기도 했다. 요즘은 풍경이 많이 달라졌다. AI에게 코드의 오류를 물어보기도 하고, 분석 방법을 함께 고민하기도 한다. 이해하기 어려운 논문을 읽거나 새로운 의료기기의 아이디어를 구체화할 때도 AI를 자연스럽게 활용한다. 의용공학은 원래부터 새로운 기술을 빠르게 받아들이는 분야다. 의학과 공학의 경계에서 출발한 학문인 만큼 인공지능과 만나는 것도 어쩌면 자연스러운 일이다. 다만 최근의 변화는 조금 특별하다. AI가 단 순히 하나의 새로운 기술로 추가되는 것이 아니라 공부하고 연구하는 방법 자체를 바꾸고 있기 때문이다. ● 의용공학 수업에 들어온 AI 의용공학에서 다루는 데이터는 매우 다양하다. EMG와 EOG 같은 생체신호가 있고, 엑스레이나 CT와 같은 의료영상도 있다. 최근에는 스마트워치나 웨어러블 센서를 통해 일상생활에서 얻는 데이터도 중요한 연구 대상이 되고 있다. 이런 데이터에서 사람의 눈으로 발견하기 어려운 특징을 찾는 일은 AI가 특히