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이번 겨울방학은 풍성한 우리학교 프로그램과 함께…


크리스마스 연휴동안 누구만나 뭘 할지만 생각하는 당신. 각성하라! 이번 겨울방학은 잉여짓 따위는 그만두고 자신의 역량을 키울 수 있는 기회로 삼아보자. 우리학교에서 겨울방학동안 실시하는 다양한 프로그램을 통해 알찬 겨울방학을 계획해보자. 더 자세한 내용을 원하는 프로그램은 학교 홈페이지 공지사항에서 찾아볼 수 있다.


★ Tip 자신이 참가하고 싶은 프로그램을 가위로 오려 활용해 보세요

◎ 공자아카데미 중국어문화캠프 모집요강
■ 중국어 교육 및 중국문화 체험을 통한 중국문화이해 증진, 청소년의 국제적 마인드 함양
■ 실시대상: 대구·경북지역 중고등학생, 우리대학 학생 및 공자아카데미 수강생
■ 연수기간: 2013. 1. 7.(월) ~ 1. 21.(월
■ 연수경비부담
가. 참가자 부담: 약 470,000원
(항공료 360,000원, 비자 및 보험료 등 90,000원, 공통경비 20,000원)
나. 현지 시행기관 제공: 현지 학비, 기숙사비, 문화탐방 경비, 교재비 등
■ 접수 및 기타사항
1. 접수기간: 2012. 12. 3.(월) ~ 12. 7.(금) 1700
2. 제출서류
가. 참가지원서 1부
나. 여권사본 1부
다. HSK 성적표 사본 1부 (※시험 응시자에 한함)
3. 접수방법: 방문 또는 우편접수(※우편접수는 접수기간 이전 도착분에 한함)
4. 접수처: 동영관 220호(중국센터 상담실)
5. 전형방법: 서류 및 면접전형


◎ 비사 토익 700 넘기기 프로젝트
■ 11월 26일 ~ 선착순 30명 마감 시까지(30명 선착순 접수)
■ 강의 기간: 12월 26일~1월 23일
■ 반드시 방문접수만 가능 [동영관 1층 136호]
■ 자격요건
1. 계명대학교 재학생 및 휴학생
(2013년 2월 졸업예정자는 제외)
2. 공인 토익 550점~650점 보유한 자
3. 1월 20일 공익 토익 반드시 접수
■ 접수 시
1. 공인토익550점 ~ 650점 성적표 사본 제출
(참가신청서 접수 시작일 기준 최근 2년간 성적만 유효)
2. 2013년 1월 20일 정기토익 신청 접수증 사본 제출
3. 서약서 작성
■ 환급 기준
-공인 토익 900점 이상 획득 시
30만원 환급+공인 토익 응시료 3만원 지원
-공인 토익 800점 이상 획득 시
20만원 환급+공인 토익 응시료 3만원 지원
-공인 토익 700점 이상 획득 시
165,000원 환급+공인 토익 응시료 3만원 지원
-공인 토익 700점 미달성 시
10만원 환급+2013년 2월 토익 강좌 무료 재교육 수강 지원


◎카네기리더십 프로그램 참가자 모집
■ 경쟁력을 갖춘 글로벌 리더로서의 자질 개발, 조직 내 활동에 대한 전반적인 이해와 리 더로서의 자질 함양, 자신감과 열정 함양
■ 접수기간: 2012. 11. 30(금) ~ 12. 7(금) 17:00까지
■ 접수처: 취업지원팀 지하 1층 잡 카페(스쿨버스 2호승강장 옆)로 방문 제출 또는 메일 로 신청 (job@kmu.ac.kr)
■ 접수서류: 신청서(지정양식 첨부파일) 1부
■ 교내교육: 2012. 12. 24.(월) 13:30 ~ 16:00 
합숙교육 경주 2012. 12. 26(수) ~ 12. 28(금)
■ 선발방법: COMpass K 점수, 남·여 비율, 기타 등
2012학년도 2학기 해외봉사, 해외문화탐방, 글로벌커리어스쿨, 계명전공글로벌 체험 학습프로그램 등의 참가자 및 예정자는 제외
2012 경북지역 다문화가정 멘토링


◎국가근로 장학생 모집
■ 선발기준
- 우리학교에 소속되어 있는 재학생(휴학생, 졸업예정자, 대학원생 지원 불가)
- 학습지원, 예·체능 지원, 진학상담, 롤 모델 등 다양한 역할 수행에 적합한 근면 성실한 학생
- 교수 1인 이상의 추천을 받은 자
- 2011년도 다문화 멘토링에 참가한 학생 또는 다문화 이해교육 강좌 수강자 우대
■ 활동 내용
- 기간: 2012년 12월 ~ 2013년 2월(약 3개월, 동계방학기간)
- 장소: 경북지역(경산, 경주, 고령청, 구미, 군위, 김천, 문경, 봉화, 상주, 성주, 안동, 영덕, 영양, 영주, 영천, 예천, 울릉, 울진, 의성, 청도, 청송, 칠곡, 포항)
- 근로시간 멘티와 협의 후 시간 결정
· 1일 4시간 이내
· 주당 멘토링 시간 (학기 중 8시간방학 중 16시간)
- 멘토링 시간 당 장학금
· 시 지역 10,000원
· 농·어촌 지역 12,000원
■ 접수 기간 및 방법
- 기간: 12월 3일(월) 17:00까지
- 제출 서류: 지원서, 재학증명서, 성적증명서
- 방문접수: [구 대학원 관(대구은행건물) 405호 청년사업단지원센터]
- 최종 합격자 발표는 개별 문자 발송

◎IT교육센터 겨울학기 강좌안내
■ 접수기간: 12.28일 까지 선착순 마감
■ 접수방법: 방문접수(단, 본교 학부 재학생 및 휴학생이 아니거나 단과수강생인 경우 전화접수 가능)
■ 환급사업 수강료, 응시료 환급사업은 수강료의 경우 12월 28일 접수자까지, 응시료의 경우 (MOS MASTER, ICDL STARTER 등) 최종 자격증을 2월 8일까지 제출할 경우에 한함. (이후 제출자는 예산 범위 내에서 선착순 지급)
■ 문의: IT교육센터 580-55742 httpwww.kmu.ac.krit


◎수강료 100,000원 지원 강의
■ 토익 토익스피킹
■ 접수기간: 11월26일 ~ 선착순 마감 시까지
■ 접수방법
-전화접수 053)580-6328 6348
- 방문접수 동영관 1층 136호 (어학접수처)
- 인터넷접수 httpweb.kmu.ac.krfli - 온라인 수강신청
■ 개강: 12월 26일
■ 지원기준
1. 출석률 90% 이상
2. 모의테스트 수강기간 중 2회 이상 의무 응시


◎2012학년도 동계방학 현장실습(인턴십) 지원자 모집 공고
■ 지역 중소 및 중견기업이 필요로 하는 인력을 공급하고, 현장실습학점제를 통한 산업 현장의 직무, 실무를 익혀 산업체 적응력 향상 및 취업 연계를 위함
■ 대상
- 공과대학 (컴퓨터공학과, 전자공학과, 신소재공학과, 경영공학과, 기계자동차공학과,
- 게임모바일콘텐츠학과, 교통공학과, 토목공학과, 화학공학과, 화학시스템공학과)
- 자연과학대학 (통계학과, 화학과, 생물학과, 공중보건학과, 식품가공학과, 식품영양학과)
- 경영대학 (경영학과, 경영정보학과, 세무학과)
- 기타 (산업디자인학과, 전자무역학과, 의용공학과)
■ 실습기간: 2013년 1월 ~ 2월 중(동계방학)
■ 모집기간: 2012. 12. 7.(금)까지
■ 지원내용
- 2013학년도 1학기 인턴십 과목(3학점) 신청
- 인턴수당(일비, 식비) 지급 600,000원~650,000원(4주), 1,200,000원(8주)
4주 인턴이면서 공학교육혁신센터로 매칭 될 경우, 650,000원 지급
- 산재보험(또는 상해보험) 가입 지원
■ 제출서류
- 인턴십 지원서(첨부양식) 1부(학교 공지홈페이지에서 다운)
- 이력서 및 자기소개서 1부
- 본인 통장(대구은행) 사본 1부(웹정보에 계좌정보 반드시 등록)
■ 제출처 및 제출방법
- 제출처: 공학교육혁신센터 김미영
(kara5832@kmu.ac.kr T.053-580-5832)
- 제출방법: 이메일 제출(서명 란 서명 필수), 방문제출

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[가까운AI] 의용공학, AI와 사람 사이를 잇다 몇 년 전만 해도 의용공학과 학생이 바이오데이터를 분석하려면 프로그래밍 언어부터 익혀야 했다. ECG나 EEG 데이터를 불러오고 분석하는 프로그램을 직접 작성하다 보면 사소한 오류 하나를 찾는데 꽤 많은 시간을 보내기도 했다. 요즘은 풍경이 많이 달라졌다. AI에게 코드의 오류를 물어보기도 하고, 분석 방법을 함께 고민하기도 한다. 이해하기 어려운 논문을 읽거나 새로운 의료기기의 아이디어를 구체화할 때도 AI를 자연스럽게 활용한다. 의용공학은 원래부터 새로운 기술을 빠르게 받아들이는 분야다. 의학과 공학의 경계에서 출발한 학문인 만큼 인공지능과 만나는 것도 어쩌면 자연스러운 일이다. 다만 최근의 변화는 조금 특별하다. AI가 단 순히 하나의 새로운 기술로 추가되는 것이 아니라 공부하고 연구하는 방법 자체를 바꾸고 있기 때문이다. ● 의용공학 수업에 들어온 AI 의용공학에서 다루는 데이터는 매우 다양하다. EMG와 EOG 같은 생체신호가 있고, 엑스레이나 CT와 같은 의료영상도 있다. 최근에는 스마트워치나 웨어러블 센서를 통해 일상생활에서 얻는 데이터도 중요한 연구 대상이 되고 있다. 이런 데이터에서 사람의 눈으로 발견하기 어려운 특징을 찾는 일은 AI가 특히