• 맑음동두천 10.6℃
  • 맑음강릉 14.7℃
  • 맑음서울 14.7℃
  • 맑음대전 11.8℃
  • 맑음대구 12.4℃
  • 맑음울산 13.3℃
  • 맑음광주 14.0℃
  • 맑음부산 16.8℃
  • 맑음고창 10.0℃
  • 맑음제주 18.0℃
  • 맑음강화 10.6℃
  • 맑음보은 7.4℃
  • 맑음금산 8.9℃
  • 맑음강진군 ℃
  • 맑음경주시 9.6℃
  • 맑음거제 13.5℃
기상청 제공

[교수님 추천해주세요] 하버드대 행복학 강의 해피어(Happier)


아리스토텔레스는 행복은 ‘삶의 의미이며 목적이고 인간 존재의 목표이며 이유’라고 하였다. 당신은 행복을 어떻게 정의할 것인가? 현재의 나에게, 그리고 또 많은 사람들에게 늘 부족하고 필요한 ‘행복’. 우리는 무의식적으로 행복해지기를 갈망하는 행복강박증에 시달리고 있다. 좋은 대학만 합격하면 모든 것이 다 즐겁고 행복할 것 같았지만, 대학입학 후에 우리는 지금까지 그려오던 행복과는 거리가 먼 허무감을 동반한 상실감의 불행을 경험한다. 삶의 목적을 잃고 힘들어하고 방황하다, 또다시 미래의 행복을 위한 취업에 대한 고민으로 지속되는 불행을 경험한다.

행복한 긍정 심리학의 열풍을 불러일으킨 저자 탈 벤 사하르(Tal Ben-Shahar)는 행복이란 ‘즐거움과 의미의 포괄적인 경험’이라 정의하며, “내일의 성취를 위해 오늘의 행복을 포기하지 말라”고 가르친다. 하지만, 무작정 행복만을 위한다는 명목하에 쾌락주의에 빠지라는 얘기는 아니다. 조용히 자신의 내면을 들여다보고 자신이 좋아하고 의미있다고 생각하는 일과 잘한다고 생각하는 일들에 대해 고심하고, 일상의 작은 일들에 감사하는 것, 보다 가치 있는 일에 조금씩 시간을 할애하는 등의 작은 변화로 큰 변화들을 만드는 과정들을 소개해주고 있다.

보통의 사람들은 나의 행복, 나의 생각을 찾기보다 다른 사람들이 어떻게 보고 어떻게 생각할지에 대해 더 많이 신경쓰고 행동하는데, 이는 마치 상대가 무서워서 몸을 크게 부풀려 덩치를 키워보이려는 복어처럼 자신을 위장하려고 애쓰는 것과 같다. 행복해지기 위해서는 무엇보다 자기 자신에게 솔직해지는 것이 중요하다. 저자는 행복하거나 혹은 불행한 사람의 유형을 알아볼 수 있도록 ‘행복진단 사분면’을 제시하는데, 그 4가지 유형은 미래의 성공을 위해 다람쥐 쳇바퀴 돌듯 살아가는 ‘성취주의자’, 순간의 즐거움만을 좇다 무료함의 늪에 빠지는 ‘쾌락주의자’, 과거의 실패에 발목이 잡혀 스스로 행복을 포기한 ‘허무주의자’, 그리고 현재의 즐거움과 미래의 이익을 모두 누리는 ‘행복주의자’이다. ‘행복진단 사분면’을 통해 우리의 유형을 먼저 진단하고, 현재의 즐거움과 미래의 이익을 모두 누리는 행복주의자가 될 수 있는 구체적인 방법들을 실천해 볼 수 있다.

행복으로 가는 지름길은 없다. 지속적인 행복을 얻으려면 원하는 목적지를 향해가는 여행을 즐길 수 있어야 한다. 행복이란 바로 산의 정상을 향해 올라가는 과정이다. 우리는 정상에 오르기 위한 일련의 과정들을 순간순간 즐기며, 현재와 미래가 모두 행복한 행복주의자가 되기 위해 훈련해야한다. 지금 행복해지자. 현재를 이끄는 긍정적 감정인 즐거움과 행복한 인생의 자양분인 삶의 의미를 함께 느끼는 지속적인 행복주의자가 되어야 진정으로 아름다운 인생을 즐길 수 있기 때문이다.

관련기사





[가까운AI] 의용공학, AI와 사람 사이를 잇다 몇 년 전만 해도 의용공학과 학생이 바이오데이터를 분석하려면 프로그래밍 언어부터 익혀야 했다. ECG나 EEG 데이터를 불러오고 분석하는 프로그램을 직접 작성하다 보면 사소한 오류 하나를 찾는데 꽤 많은 시간을 보내기도 했다. 요즘은 풍경이 많이 달라졌다. AI에게 코드의 오류를 물어보기도 하고, 분석 방법을 함께 고민하기도 한다. 이해하기 어려운 논문을 읽거나 새로운 의료기기의 아이디어를 구체화할 때도 AI를 자연스럽게 활용한다. 의용공학은 원래부터 새로운 기술을 빠르게 받아들이는 분야다. 의학과 공학의 경계에서 출발한 학문인 만큼 인공지능과 만나는 것도 어쩌면 자연스러운 일이다. 다만 최근의 변화는 조금 특별하다. AI가 단 순히 하나의 새로운 기술로 추가되는 것이 아니라 공부하고 연구하는 방법 자체를 바꾸고 있기 때문이다. ● 의용공학 수업에 들어온 AI 의용공학에서 다루는 데이터는 매우 다양하다. EMG와 EOG 같은 생체신호가 있고, 엑스레이나 CT와 같은 의료영상도 있다. 최근에는 스마트워치나 웨어러블 센서를 통해 일상생활에서 얻는 데이터도 중요한 연구 대상이 되고 있다. 이런 데이터에서 사람의 눈으로 발견하기 어려운 특징을 찾는 일은 AI가 특히